点开病人病历，Med-Go自动识别分析，快速锁定病情本质，生成完整诊疗计划，告知医生监测重点、药物选择、干预措施……在县人民医院，这一幕已成为多个科室的日常。近日，记者在实地走访中看到，Med-Go医学AI大模型已深度融入县人民医院诊疗各环节，成为医生们看病诊疗的“随身好助手”。

“Med-Go的辅助建议是非常详细的，比如针对重症患者，会从急性期、脱机过渡期、恢复期、社区康复期等全周期给出干预措施建议，大大提高了诊疗质量和效率。”副主任医师蔡蕾告诉记者，医生工作强度大，每天要出具上百份病例诊断，有时难以提出覆盖全面的建议。如今，Med-Go几秒钟即可生成多选择、解释清晰的治疗方案，为医生提供辅助参考，也让患者家属提升了就医体验。

作为AI，Med-Go水平如何？“堪比三甲医院主任医师”是医生们对Med-Go的一致评价。据了解，Med-Go由上海东方医院与中科院软件所的生物医学人工智能实验室共同研发，依托200亿条高质量医学数据，深度学习6000多本权威医学教材与临床指南，成功通过国家执业医师资格考试，具备强大的医学知识储备、临床推理与多场景应用能力。

在实践中，Med-Go辅助诊疗也得到了良好印证。县人民医院医务科主任邓成清向记者讲述了这样一名经由Med-Go参与的案例。这是一位复杂环境中毒的患者，120急救送至急诊后，医生一开始没法确定中毒源。“当时情况紧急，我们把现场救治的情况输入Med-Go，按照它分析出的二氧化硫等几种中毒源，进行了成功救治，后续消防检测结果也和它分析一致。”邓成清表示，过去面对这种情况，医生只能根据经验进行判断，现在Med-Go能够给出更明确的方向，避免延误治疗。

作为上海东方医院的医联体单位，去年9月，县人民医院已将Med-Go全面接入医院内网HIS信息系统，在各科室“丝滑上岗”。目前，Med-Go覆盖四大核心应用场景：在急诊方面，输入主诉实现快速分诊，优化急诊医疗资源，确保危重症患者得到及时有效救治；在临床方面，针对疑难罕见病例，快速整合多维度数据，启发医生思路；在病历质控方面，自动审核和提示缺项、逻辑不一致等问题，助力医疗质量提升；在慢病管理方面，为高血压、糖尿病等患者生成个性化随访计划，提供饮食、运动等健康管理建议，打通诊疗后管理的“最后一公里”。

悠悠民生，健康为大。当前，全县医共体建设正紧密推进，县人民医院作为牵头医院，下一步将锚定“提升县域医疗服务能力、促进优质医疗资源共享”核心目标，以数智技术为引擎，深度推进Med-Go本地化适配与优化，在乡镇卫生院及村卫生室广泛应用，进一步提升基层医生的诊疗能力与效率，减少漏诊和误诊，实现精准医疗下沉，让健康福祉惠及更多群众。